Это процесс автоматического добавления новых тестовых данных с разметкой к тренировочным данным. Включает 5 шагов: ▫️ Обучение модели на тренировочных данных. ▫️ Предсказание меток для тестового набора данных. ▫️ Предсказанные метки считаются «псевдо-метками», и данные, для которых они были сгенерированы, превращаются в «псевдо-размеченный» набор данных. ▫️ Построение новой модели с использованием как первоначального тренировочного набора данных, так и псевдо-размеченного. ▫️ Использование новой модели для дальнейших предсказаний.
Было показано, что метод псевдо-разметки может быть эффективен для многих моделей.
Это процесс автоматического добавления новых тестовых данных с разметкой к тренировочным данным. Включает 5 шагов: ▫️ Обучение модели на тренировочных данных. ▫️ Предсказание меток для тестового набора данных. ▫️ Предсказанные метки считаются «псевдо-метками», и данные, для которых они были сгенерированы, превращаются в «псевдо-размеченный» набор данных. ▫️ Построение новой модели с использованием как первоначального тренировочного набора данных, так и псевдо-размеченного. ▫️ Использование новой модели для дальнейших предсказаний.
Было показано, что метод псевдо-разметки может быть эффективен для многих моделей.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from kr
